वॉरेन बफेची गूगलवर आश्चर्यकारक शर्त: बर्कशायरच्या USD 4.3 अब्ज चलनाच्या मागे असलेली एआय मास्टरस्ट्रोक

जेव्हा वॉरेन बफेटने बर्कशायर हॅथवेच्या माध्यमातून Q3 2025 मध्ये अल्फाबेट (गूगल) मध्ये सुमारे 4.3 अब्ज USD चा नवीन गुंतवणूक जाहीर केला, तेव्हा बाजाराने लक्ष वेधले. दशकांपासून, बफेटने तंत्रज्ञानाच्या शेअर्सवर सावधगिरीचा दृष्टिकोन ठेवला होता, ज्यामध्ये ऍपल हा दुर्मिळ अपवाद होता. तरीही, या वेळी बफेटने कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्रांतीच्या केंद्राकडे लक्ष दिले आणि आश्चर्यकारकपणे Nvidia कडे, जो बाजारातील सर्वात प्रसिद्ध AI नाव आहे, न जाता गूगलकडे लक्ष दिले.

पहिल्या नजरेत, हा निर्णय आश्चर्यकारक वाटतो. Nvidia हा AI बूमचा प्रतीक म्हणून ओळखला जातो, ज्याचे GPUs जगभरातील बहुतेक मोठ्या प्रमाणावर AI मॉडेल प्रशिक्षणाला शक्ती देतात. तथापि, बफेटचा निर्णय येणाऱ्या दशकात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अर्थशास्त्राच्या विकासाबद्दलच्या गहन समजावर आधारित आहे. या बदलाला समजून घेण्यासाठी, मथळ्यांच्या पलीकडे पाहणे आणि AI च्या संरचनात्मक यांत्रिकीमध्ये प्रवेश करणे आवश्यक आहे.

प्रशिक्षण विरुद्ध अनुमान: वास्तविक AI युद्धभूमी

एआय दोन मूलभूत आधारांवर कार्य करते: प्रशिक्षण आणि अनुमान. प्रशिक्षण म्हणजे एआय मॉडेलला मोठ्या डेटासेट्सद्वारे शिकवण्याची प्रक्रिया, जोपर्यंत ते पॅटर्न आणि वर्तन शिकत नाही. दुसरीकडे, अनुमान तेव्हा होते जेव्हा त्या प्रशिक्षित मॉडेलचा वास्तविक वेळेत वापर केला जातो, प्रश्नांची उत्तरे देणे, सामग्री तयार करणे, प्रतिमा ओळखणे किंवा भविष्यवाण्या करणे. उदाहरणार्थ: एक व्हॉइस असिस्टंट विचार करा. जेव्हा अभियंते त्याला भाषण नमुन्यांचे आणि भाषेच्या पॅटर्नचे विशाल डेटासेट्स देतात जेणेकरून ते आदेश समजून घेऊ शकेल, तेव्हा ते प्रशिक्षण आहे. पण जेव्हा तुम्ही तुमच्या सहाय्यकाला वास्तविक वेळेत विचारता, “आजचे हवामान काय आहे?” आणि ते त्वरित अचूक उत्तर देते, तेव्हा ती वास्तविक जगातील अंमलबजावणी अनुमान आहे.

आतापर्यंत प्रशिक्षणाने गुंतवणूक कथा व्यापली आहे, परंतु उद्योगाच्या अभ्यासानुसार एक नाट्यमय बदल येत आहे. 2030 पर्यंत, जागतिक AI संगणकीय शक्तीचा जवळजवळ 70 टक्के भाग इनफरन्सद्वारे वापरला जाण्याची अपेक्षा आहे, प्रशिक्षणाद्वारे नाही. हे महत्त्वाचे आहे कारण इनफरन्स फक्त अधिक वारंवार नाही; ते संरचनात्मकदृष्ट्या अधिक महाग आणि सतत आहे. उदाहरणार्थ, उद्योगाच्या अहवालानुसार, ChatGPT चा प्रशिक्षण खर्च सुमारे USD 150 दशलक्ष असल्याचा अंदाज आहे, तर वास्तविक वेळेत लाखो वापरकर्त्यांना सेवा देणाऱ्या इनफरन्सचा वार्षिक खर्च USD 2.3 अब्जांवर गेला आहे. त्यामुळे वास्तविक जगातील कार्यान्वयनात इनफरन्स प्रशिक्षणापेक्षा 15 पट अधिक महाग आहे.

गूगलला धोरणात्मक फायदा का आहे

बफेटच्या हालचालीमागील महत्त्वाची अंतर्दृष्टी येथे आहे. एनव्हिडियाच्या GPU चा AI मॉडेल्सच्या प्रशिक्षणासाठी अत्यंत प्रभावी आहे, परंतु अनुमानासाठी वेगळ्या प्रकारच्या पायाभूत सुविधांची आवश्यकता असते; जी गती, खर्च कार्यक्षमता आणि मोठ्या प्रमाणात वीज वापरासाठी ऑप्टिमाइझ केलेली आहे. येथे गुगलच्या टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट्स (TPUs) चा समावेश होतो. गुगलच्या TPUs हे AI कार्यभारासाठी विशेषतः डिझाइन केलेले कस्टम-बिल्ट चिप्स आहेत. त्यांना रिअल-टाइम अनुमानामध्ये स्केलेबिलिटी आणि कार्यक्षमता यासाठी इंजिनिअर केले गेले आहे, जे उत्पादन वापरासाठी खर्च कार्यक्षमतेत अनेकदा GPU च्या तुलनेत अधिक कार्यक्षम असतात. मिडजर्नीने गुगलच्या TPUs कडे वळल्यानंतर संगणकीय खर्च 65 टक्क्यांनी कमी केला, असे समजते. अँथ्रोपिक आणि इतर AI कंपन्या देखील TPUs स्वीकारत आहेत, आणि ज्यांच्याकडे मजबूत एनव्हिडिया संबंध आहेत त्या कंपन्या आता गुगलकडे महत्त्वाचे ऑर्डर देत आहेत.

नवीनतम Nvidia च्या मोठ्या गुंतवणुकीच्या असूनही, ChatGPT ने महत्त्वाच्या कार्यभारासाठी Google च्या TPU चा वापर केला आहे. Meta देखील त्यांच्या AI प्रणालींच्या ऑप्टिमायझेशनसाठी TPU तैनात करण्याची योजना बनवत आहे. AI स्पर्धा अधिकाधिक निष्कर्ष कार्यक्षमता वर लढली जात आहे, आणि या क्षेत्रात, Google एक शक्तिशाली तंत्रज्ञानाची किल्ला नियंत्रित करते. हे थेट Google च्या क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, हार्डवेअर, आणि AI सेवांसाठी सततच्या मागणीमध्ये रूपांतरित होते, ज्यामुळे खर्चाच्या श्रेष्ठतेने आणि प्रमाणाच्या फायद्याने समर्थित एक पुनरावृत्ती उत्पन्न यंत्र तयार होते.

बर्कशायर हालचाल: काय खरोखर झाले

2025 च्या तिसऱ्या तिमाहीसाठीच्या आपल्या नवीनतम 13F फाइलिंगमध्ये, बर्कशायर हॅथवेने 30 सप्टेंबर 2025 पर्यंत सुमारे 17.8–17.9 दशलक्ष अल्फाबेट शेअर्स खरेदी केल्याचे उघड केले, ज्याची किंमत सुमारे 4.3 अब्ज USD आहे. यामुळे अल्फाबेट बर्कशायरच्या प्रमुख इक्विटी होल्डिंग्जमध्ये त्वरित स्थान मिळाले. बाजारातील टिप्पण्या याला "बफेटचा गुगलवरचा बेट" म्हणून फ्रेम करतात, परंतु निर्णयात बर्कशायरचे पोर्टफोलिओ व्यवस्थापक टॉड कॉम्ब्स आणि टेड वेश्लर यांचा समावेश असावा, तसेच ग्रेग एबेलच्या व्यापक धोरणात्मक दृष्टिकोनाचा समावेश असावा, कारण बफेट हळूहळू मागे हटत आहे. व्यापार कोणाने केला हे महत्त्वाचे नसले तरी, हा गुंतवणूक अल्फाबेटच्या दीर्घकालीन मूल्य प्रस्तावाचे ठोस समर्थन दर्शवितो. हा हिस्सा आता बाजार मूल्याच्या सुमारे 5.7 अब्ज USD वर आहे, जो प्रवेशाच्या मागे असलेल्या वेळ आणि विश्वासाचे प्रतिबिंब आहे.

एआई से परे: अल्फाबेट की व्यापक वित्तीय ताकत

हे केवळ एक AI बेट नाही; हे मूल्यांकन-आधारित रणनीतिक वाटप आहे. अल्फाबेटमध्ये वॉरेन बफेट पारंपरिकरित्या पसंत करतात अशा वैशिष्ट्यांचा समावेश आहे:

• 90 टक्क्यांपेक्षा जास्त जागतिक शोध हिस्सा असलेली प्रमुख बाजार स्थिती
• डिजिटल जाहिरातीत मजबूत किंमत शक्ती
• 28 टक्के महसूल वाढीसह जलद वाढणारा क्लाउड व्यवसाय
• मजबूत मुक्त रोख प्रवाह आणि निव्वळ रोख बॅलन्स शीट
• यूट्यूब, अँड्रॉइड, वर्कस्पेस आणि एआय सेवांमध्ये गहन पारिस्थितिकी तंत्र

अल्फाबेटची नवकल्पनांना निश्चित रोख प्रवाहात रूपांतरित करण्याची क्षमता बफेटच्या "आर्थिक खंदक" संकल्पनेशी पूर्णपणे जुळते. हा स्थिर पाया बर्कशायरला अत्यधिक अटकळ जोखमीशिवाय एआय-नेतृत्वातील वाढीत सहभागी होण्याची परवानगी देतो.

बर्कशायरच्या पोर्टफोलिओमध्ये धोरणात्मक फिरवणूक

रंजक म्हणजे, हा बदल 2023 पासून बर्कशायरने आपल्या ऍपलच्या गुंतवणुकीत जवळजवळ 74 टक्के कपात केली आहे. ही कपात पोर्टफोलिओ पुनर्संतुलनाचे प्रतिनिधित्व करते, ऍपलवरील विश्वास गमावण्याचे नाही. एकाच वेळी, बर्कशायरने बँक ऑफ अमेरिका आणि इतर वित्तीय कंपन्यांमधील हिस्से कमी केले आहेत, जे AI पायाभूत सुविधा आणि टिकाऊ मागणीच्या छेदनबिंदूवर स्थित कंपन्यांकडे भांडवल पुनर्वितरणाचे संकेत देतात. बर्कशायरच्या पोर्टफोलिओमधील तंत्रज्ञानाची गुंतवणूक पाच वर्षांत 18 टक्क्यांपासून 32 टक्क्यांपर्यंत वाढली आहे, परंतु ही वाढ शिस्तबद्ध राहिली आहे. अल्फाबेट सध्या बर्कशायरच्या एकूण पोर्टफोलिओच्या सुमारे 1.5 टक्के प्रतिनिधित्व करते, जे अटकळ न करता सावध आशावाद दर्शवते.

निव्हिडियाला का नाही?

नवीनतम तंत्रज्ञानाच्या क्षेत्रात Nvidia एक अद्भुत कंपनी आहे, परंतु तिची मूल्यांकन, चक्रात्मकता आणि प्रशिक्षण मागणी चक्रांवर अवलंबित्व उच्च अस्थिरता जोखण्याचा धोका निर्माण करते. बफेट अशा व्यवसायांना प्राधान्य देतो ज्यांचे कमाईचे दृश्यता दशकांपर्यंत वाढू शकते, तिमाहींवर नाही. Google च्या TPU-चालित अनुमानात्मक वर्चस्वामुळे क्लाउड सेवांद्वारे, उद्यम करारांद्वारे आणि स्केलेबल तैनातीद्वारे अधिक स्थिर उत्पन्न मिळवता येते. साध्या भाषेत सांगायचे झाल्यास, Nvidia ला फायदा होतो जेव्हा मॉडेल तयार केले जातात. Google ला प्रत्येक वेळी फायदा होतो जेव्हा त्या मॉडेल्सचा वापर केला जातो, आणि वापर AI रोजच्या जीवनात प्रवेश करताना झपाट्याने वाढतो.

नेतृत्व संक्रमण आणि धोरणात्मक विकास

वारन बफेट उत्तराधिकारासाठी तयारी करत असताना, ग्रेग एबेलचा वाढता प्रभाव बर्कशायरच्या गुंतवणूक तत्त्वज्ञानातील व्यापक बदलाचे प्रतिबिंब आहे. मुख्य मूल्य तत्त्वे सोडून न देता, बर्कशायर "टिकाऊ मालमत्ता" याची व्याख्या डिजिटल पायाभूत सुविधा, क्लाउड वर्चस्व आणि एआय इकोसिस्टम समाविष्ट करण्यासाठी पुन्हा समायोजित करत आहे. हा अल्फाबेट गुंतवणूक प्रतीकात्मक बनतो: मूल्य गुंतवणूक बदलली नाही; ती फक्त आधुनिक आर्थिक वास्तवतेसाठी अनुकूलित झाली आहे.

गुंतवणूकदारांसाठी मोठा संदेश आणि निष्कर्ष: एक गणिती मास्टरस्ट्रोक

बफेटच्या गुंतवणुकीने जागतिक बाजारपेठेस एक शक्तिशाली संकेत दिला आहे: AI संधी फक्त शीर्षक नवकल्पना किंवा आकर्षक मॉडेल प्रकाशनांद्वारे परिभाषित केली जाणार नाही, तर टिकाऊ पायाभूत सुविधा, स्केलेबिलिटी आणि कार्यात्मक कार्यक्षमता यांद्वारे परिभाषित केली जाईल. AI गणना, तैनाती आणि वास्तविक-वेळ कार्यभार प्रक्रिया यांचे कणा नियंत्रित करणारी कंपन्या मूल्य निर्मितीच्या पुढील दशकाला आकार देतील. अल्फाबेट, ज्यामध्ये त्याचे मालकीचे TPUs, जलद वाढणारे क्लाउड प्लॅटफॉर्म, एकात्मिक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र आणि बेजोड मौद्रिकरण इंजिन आहेत, ते अल्पकालीन हायप चक्रांपेक्षा खूप पुढे AI ला मोठ्या प्रमाणात मौद्रिकरण करण्यासाठी अद्वितीयपणे स्थित आहे.

वॉरेन बफेटचा गुगलमध्ये ४.३ अब्ज USD गुंतवणूक त्यामुळे एक तात्त्विक आवेग नाही. हे स्पष्टपणे दर्शवते की AI च्या खऱ्या अर्थशास्त्राचा निर्धार फक्त कोण सर्वात स्मार्ट मॉडेल तयार करतो यावर नाही तर कोण बिलियन लोकांद्वारे दररोज वापरल्या जाणाऱ्या रिअल-टाइम बुद्धिमत्तेला शक्ती देतो यावर होईल. बर्कशायर हॅथवे आणि अल्फाबेट यांच्यात संरेखण करून, बफेटने कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकसित होणाऱ्या पायाभूत अर्थशास्त्रामध्ये त्याची भांडवल प्रभावीपणे ठेवली आहे, जिथे अनुमान, प्रशिक्षण नाही, खर्च, महसूल आणि नफा पूल यांवर वर्चस्व ठेवेल. या अर्थाने, हे फक्त गुगलवर एक पैज नाही; हे भविष्याच्या डिजिटल अर्थव्यवस्थेच्या आर्किटेक्चरवर एक पैज आहे आणि कदाचित AI युगातील बफेटच्या सर्वात भविष्यदृष्टी असलेल्या निर्णयांपैकी एक आहे.

अस्वीकृती: हा लेख माहितीच्या उद्देशासाठी आहे आणि गुंतवणूक सल्ला नाही.